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图书信息
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MindSpore大语言模型实战
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| ISBN: | 9787115644404 |
定价: | ¥59.80 |
| 作者: | 陈雷编著 |
出版社: | 人民邮电出版社 |
| 出版时间: | 2024年10月 |
开本: | 26cm |
| 页数: | 161页 |
装祯: | 平装 |
中图法: | TP391 |
相关供货商
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供货商名称
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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14
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库区13/样本13
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2026-02-05
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其它供货商库存合计
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188
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2026-02-05
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图书简介 | | 本书通过深入的实践和以MindSpore为实现框架的引导,全面剖析当前大模型的基础原理,涵盖诸如Transformer、预训练与微调等关键概念,协助读者深入了解大模型的实现路径和关键技术,使读者能够迅速、熟练地将大模型应用于实际项目中。在当今AI领域,随着如ChatGPT等大模型的迅猛发展,大模型已经成为AI领域发展的快车道,不同领域涌现出各种强大的大模型。对于开发者来说,除了惊叹于大模型展示出的强大能力,更为关键的是理解大模型的实现框架和基础原理,并能够独立构建、部署符合自身需求的大模型。本书首先详细讲解Transformer的基本原理、架构及实现方法;然后介绍由Encoder-Only到Decoder-Only的技术路线发展过程中对应的BERT、GPT等大模型;接下来介绍大模型在部署、训练、调优过程中涉及的各种关键的技术,如自动并行、预训练与微调、RLHF等,并提供相应的实践指导;最后以开源大模型BLOOM、LLaMA为样例介绍整个架构和实现过程,帮助读者理解并构建、部署自己的大模型。 |
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