同类推荐
-
-
多元统计分析
-
¥49.00
-
-
概率论与数理统计
-
¥34.00
-
-
概率论与数理统计
-
¥49.80
-
-
概率论与数理统计
-
¥49.80
-
-
概率论与数理统计
-
¥49.80
-
-
概率论方法论
-
¥52.00
-
-
概率统计与建模
-
¥59.00
-
-
截断δ冲击模型
-
¥149.00
-
-
随机微分方程导论
-
¥49.00
-
-
贝叶斯数据分析:基于R与Python的实现:with …
-
¥49.00
|
|
图书信息
|
|
|
基于R-INLA的空间与时空贝叶斯模型
|
ISBN: | 9787040625660 |
定价: | ¥99.00 |
作者: | Marta Blangiardo,Michela Cameletti著 |
出版社: | 高等教育出版社 |
出版时间: | 2023年03月 |
开本: | 24cm |
页数: | 293页 |
中图法: | O212.8 |
相关供货商
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
北京人天书店有限公司
|
41
|
教材库
|
2025-08-28
|
其它供货商库存合计
|
50
|
|
2025-07-30
|
图书简介 | 本书结合三个方面的内容介绍了贝叶斯理论在空间与时空建模中的原则:(1)贝叶斯思想和贝叶斯方法理论方面的介绍,(2)重点关注在贝叶斯框架内使用空间与时空模型,(3)一系列的实际例子,使读者能够将介绍的统计理论与实际数据问题联系起来。所有的例子都提供基于R包R-INLA的R代码,其所基于的最近开发的积分嵌套拉普拉斯近似(INLA)方法被证明是通常使用的马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)模拟的有效替代。 |
|