同类推荐
-
-
DeepSeek即时通:提示词重塑AI生产力
-
¥79.00
-
-
大模型辅助编程
-
¥59.80
-
-
大模型辅助编程
-
¥59.80
-
-
大模型辅助编程
-
¥59.80
-
-
大模型工程师面试:算法原理、开发实践与系统部署
-
¥119.00
-
-
Grok 4大模型原理剖析及应用开发
-
¥89.00
-
-
Grok 4大模型原理剖析及应用开发
-
¥89.00
-
-
人工智能发展前沿
-
¥89.00
-
-
人工智能导论:慕课版
-
¥59.80
-
-
人工智能导论:慕课版
-
¥59.80
|
|
图书信息
|
|
|
|
破解深度学习:模型算法与实现:基础篇
|
| ISBN： | 9787115646194 |
定价： | ￥109.80 |
| 作者： | 瞿炜，李力，杨洁著 |
出版社： | 人民邮电出版社 |
| 出版时间： | 2024年10月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 264页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
34
|
库区13/库区4/样本13/样本4
|
2025-10-20
|
|
其它供货商库存合计
|
123
|
|
2025-10-20
|
图书简介 | | 本书旨在采用一种符合读者认知角度且能提升其学习效率的方式来讲解深度学习背后的基础知识。本书总计9章，深入浅出地介绍了深度学习的理论与算法基础，从理论到实战全方位展开。前三章旨在帮助读者快速入门，介绍了必要的数学概念和代码工具的使用。后六章沿着深度学习的发展脉络，从最简单的多层感知机开始，讲解了深度神经网络的基本原理、常见问题、优化算法，以及三大典型模型(卷积神经网络、循环神经网络和注意力神经网络)。 |
|