同类推荐
-
-
新型网络环境下数据安全关键技术研究
-
¥76.00
-
-
自控工程设计及仪表安装
-
¥58.00
-
-
自控工程设计及仪表安装
-
¥58.00
-
-
自控工程设计及仪表安装
-
¥58.00
-
-
智能检测技术及应用
-
¥99.00
-
-
工业机器人装调与维修
-
¥59.00
-
-
工业机器人安装与调试
-
¥79.00
-
-
工业机器人安装与调试
-
¥79.00
-
-
工业机器人安装与调试
-
¥79.00
-
-
智能装备协同感知与运维决策
-
¥89.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
数据科学与工程数学基础
|
| ISBN: | 9787576043426 |
定价: | ¥99.00 |
| 作者: | 黄定江著 |
出版社: | 华东师范大学出版社 |
| 出版时间: | 2024年09月 |
开本: | 26cm |
| 页数: | 667页 |
中图法: | TP274;TB11 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
50
|
|
2026-01-21
|
图书简介 | | 本教材主要致力于为数据科学与大数据技术专业的本科生或数据科学与人工智能方向的研究生提供学习后续高等数据分析相关专业必修课和选修课所必需的数学基础知识,主要目的是帮助读者快速理清和掌握数据驱动的机器学习和人工智能建模与计算所需的相关数学知识,即表示数据所需的向量和矩阵的概念与运算,以及数值线性代数的四大核心议题;构建数据概率模型所需的概率基础和相关的统计和信息论准则;判断、描述以及求解凸优化问题的方法和背景知识等。 |
|