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图书信息
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大模型推荐系统:算法原理、代码实战与案例分析
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| ISBN： | 9787121488474 |
定价： | ￥89.00 |
| 作者： | 刘强著 |
出版社： | 电子工业出版社 |
| 出版时间： | 2024年10月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 16,280页 |
中图法： | TP18 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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14
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库区13/泰安展厅库/样本13
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2025-12-16
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其它供货商库存合计
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636
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2025-12-15
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图书简介 | | 本书主要分为3部分。第1部分简单介绍大模型相关技术，包括大模型的预训练、微调、在线学习、推理、部署等。第2部分将大模型在传统推荐系统中的应用抽象为4种范式——生成范式、预训练范式、微调范式、直接推荐范式，并对每种范式给出算法原理说明、案例讲解和代码实现。第3部分以电商场景为例，讲解大模型在电商中的7种应用，包括生成用户兴趣画像、生成个性化商品描述信息、猜你喜欢推荐、关联推荐、解决冷启动问题、推荐解释和对话式推荐，每种应用场景都包含完整的步骤说明和详细的代码实现，手把手教你构建大模型推荐系统。 |
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