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图书信息
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基于机器学习的固体变形与疲劳断裂分析
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ISBN: | 9787030794949 |
定价: | ¥110.00 |
作者: | 康国政[等]编著 |
出版社: | 科学出版社 |
出版时间: | 2024年10月 |
开本: | 26cm |
页数: | 201页 |
中图法: | O37;O346.1 |
相关供货商
供货商名称
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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62
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读买3/库区4/泰安展厅库/样本4
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2025-08-28
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202
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2025-08-28
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图书简介 | 本书共6章,第1章为绪论;第2章为机器学习算法及流程简介,介绍常用的机器学习算法及其使用流程;第3章为基于机器学习的多尺度塑性力学分析,介绍基于机器学习的分子动力学模拟、离散位错动力学模拟、晶体塑性有限元模拟和本构建模过程;第4章为基于机器学习的材料断裂行为研究,介绍机器学习在裂纹源、裂纹扩展行为、断裂强度和断裂韧性预测中的应用;第5章为基于机器学习的材料疲劳寿命预测,介绍基于数据驱动和机理驱动的机器学习方法,以及疲劳寿命预测研究方面的进展;第6章为基于机器学习的固体结构分析,介绍机器学习在固体结构变形、疲劳与断裂行为研究中的应用。 |
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