同类推荐
-
-
人人可做的开源智能体构建实战:Agent TARS+D…
-
¥79.00
-
-
人人可做的开源智能体构建实战:Agent TARS+D…
-
¥79.00
-
-
人人可做的开源智能体构建实战:Agent TARS+D…
-
¥79.00
-
-
人工智能应用实训教程
-
¥59.00
-
-
人工智能应用实训教程
-
¥59.00
-
-
人工智能应用实训教程
-
¥59.00
-
-
国产龙虾实操手册:12款OpenClaw国产AI工具零…
-
¥49.80
-
-
人工智能数学基础
-
¥159.90
-
-
人工智能数学基础
-
¥159.90
-
-
人工智能数学基础
-
¥159.90
|
|
图书信息
|
|
|
|
大模型动力引擎:PyTorch性能与显存优化手册
|
| ISBN: | 9787302673477 |
定价: | ¥89.00 |
| 作者: | 张爱玲,杨占略著 |
出版社: | 清华大学出版社 |
| 出版时间: | 2024年10月 |
开本: | 24cm |
| 页数: | 10,217页 |
中图法: | TP181-62 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
15
|
库区4/库区7/泰安展厅库/样本4
|
2026-06-30
|
|
其它供货商库存合计
|
436
|
|
2026-06-30
|
图书简介 | | 本书共分10章:第1-4章为基础知识,介绍深度学习所需的硬件与软件基础,帮助读者理解性能瓶颈的根源;第5-8章为优化策略,结合具体的代码示例,详细探讨训练过程中的各种优化方法及其背后的原理;第9和10章为综合实践,通对GPT模型的优化实例,直观展示如何在实际项目中实施并衡量各种优化技术的效果。 |
|