同类推荐
-
-
人工智能大模型数学基础
-
¥149.00
-
-
MCP技术全解析：从架构原理到多场景应用实战
-
¥99.00
-
-
MCP技术全解析：从架构原理到多场景应用实战
-
¥99.00
-
-
MCP技术全解析：从架构原理到多场景应用实战
-
¥99.00
-
-
深度学习实践:基于TensorFlow及PyTorch…
-
¥68.00
-
-
AI即未来：普通人用好人工智能的18大工作场景
-
¥69.00
-
-
AI即未来：普通人用好人工智能的18大工作场景
-
¥69.00
-
-
AI即未来：普通人用好人工智能的18大工作场景
-
¥69.00
-
-
网络化多智能体高品质协同控制方法及应用
-
¥68.00
-
-
驾驭Gemini 3与Nano Banana:人人都是…
-
¥69.80
|
|
图书信息
|
|
|
|
大模型动力引擎:PyTorch性能与显存优化手册
|
| ISBN： | 9787302673477 |
定价： | ￥89.00 |
| 作者： | 张爱玲，杨占略著 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2024年10月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 10,217页 |
中图法： | TP181-62 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
20
|
库区4/泰安展厅库
|
2026-02-02
|
|
其它供货商库存合计
|
500
|
|
2026-02-02
|
图书简介 | | 本书共分10章：第1-4章为基础知识，介绍深度学习所需的硬件与软件基础，帮助读者理解性能瓶颈的根源；第5-8章为优化策略，结合具体的代码示例，详细探讨训练过程中的各种优化方法及其背后的原理；第9和10章为综合实践，通对GPT模型的优化实例，直观展示如何在实际项目中实施并衡量各种优化技术的效果。 |
|