同类推荐
-
-
DeepSeek即时通:提示词重塑AI生产力
-
¥79.00
-
-
大模型辅助编程
-
¥59.80
-
-
大模型辅助编程
-
¥59.80
-
-
大模型辅助编程
-
¥59.80
-
-
大模型工程师面试:算法原理、开发实践与系统部署
-
¥119.00
-
-
Grok 4大模型原理剖析及应用开发
-
¥89.00
-
-
Grok 4大模型原理剖析及应用开发
-
¥89.00
-
-
人工智能发展前沿
-
¥89.00
-
-
人工智能导论:慕课版
-
¥59.80
-
-
人工智能导论:慕课版
-
¥59.80
|
|
图书信息
|
|
|
大模型动力引擎:PyTorch性能与显存优化手册
|
ISBN: | 9787302673477 |
定价: | ¥89.00 |
作者: | 张爱玲,杨占略著 |
出版社: | 清华大学出版社 |
出版时间: | 2024年10月 |
开本: | 24cm |
页数: | 10,217页 |
中图法: | TP181-62 |
相关供货商
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
北京人天书店有限公司
|
1
|
泰安展厅库/样本4
|
2025-10-20
|
|
|
|
|
图书简介 | 本书共分10章:第1-4章为基础知识,介绍深度学习所需的硬件与软件基础,帮助读者理解性能瓶颈的根源;第5-8章为优化策略,结合具体的代码示例,详细探讨训练过程中的各种优化方法及其背后的原理;第9和10章为综合实践,通对GPT模型的优化实例,直观展示如何在实际项目中实施并衡量各种优化技术的效果。 |
|