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图书信息
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深度学习之图像目标检测与识别方法
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| ISBN： | 9787121488122 |
定价： | ￥79.00 |
| 作者： | 史朋飞等著 |
出版社： | 电子工业出版社 |
| 出版时间： | 2024年09月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 13,191,11页 |
中图法： | TN911.73;TP391.413 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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65
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库区13/泰安展厅库/样本13/样本3
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2025-09-10
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其它供货商库存合计
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905
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2025-09-10
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图书简介 | | 本书主要介绍基于深度学习的图像目标检测与识别方法，包括检测与识别过程所涉及的图像增强、图像分割、目标定位、目标检测与识别等。主要内容有，基于U-Net的图像去雾算法、基于GAN的图像增强算法、基于ESRGAN的图像超分辨率重建算法、基于嵌套U-Net的图像目标分割算法、基于迁移学习的图像目标分割算法、基于Faster-RCNN的图像目标定位与识别算法、基于YOLOv4的视频图像目标实时定位与识别算法、基于RetinaNet的图像密集目标检测算法、基于LSTM的视频图像目标实时检测算法、基于改进YOLOv4的嵌入式目标检测算法等。 |
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