同类推荐
-
-
科尔沁沙地生态水文过程及模型模拟
-
¥168.00
-
-
科尔沁沙地生态水文过程及模型模拟
-
¥168.00
-
-
科尔沁沙地生态水文过程及模型模拟
-
¥168.00
-
-
基于机器学习的径流适应性预测研究
-
¥168.00
-
-
全球变暖驱动下陆地水文循环与生态响应研究
-
¥248.00
-
-
水文学原理:活页式
-
¥55.00
-
-
红壤坡地土壤水文过程试验与模拟
-
¥138.00
-
-
水利测雨雷达原理与应用
-
¥32.00
-
-
降雨、洪水预报信息不确定性应对研究:在三峡水库防洪实时…
-
¥68.00
-
-
基于统计分布的水文气象预报订正理论与实践
-
¥168.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
基于多水文模型组合的洪水预报研究与应用
|
| ISBN: | 9787550939820 |
定价: | ¥76.00 |
| 作者: | 赵文举 ... [等] 编著 |
出版社: | 黄河水利出版社 |
| 出版时间: | 2024年08月 |
开本: | 26cm |
| 页数: | 194页 |
中图法: | P338 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
21
|
库区2/库区3/库区4/样本3/样本4
|
2026-05-14
|
|
其它供货商库存合计
|
50
|
|
2026-01-26
|
图书简介 | | 本书聚焦于提升洪水预报的精度与稳定性,针对中小河流和大江大河的洪水预报问题,提出了一种基于多水文模型组合的解决方案。作者以金华江、龙泉溪流域、屯溪流域及引汉济渭工程区域为研究对象,综合运用黑箱模型、概念性模型、新安江模型、BP神经网络模型等多种水文模型,并结合滞后演算法、集对分析、蒙特卡罗随机抽样等方法,构建了多模型组合洪水预报系统。研究结果表明,多模型组合方法能有效降低洪水预报的不确定性,提升预报精度,尤其是在中小河流的洪峰预报和峰现时间修正方面具有显著优势。此外,书中还探讨了洪水预报误差的来源及校正技术,提出了基于洪水特征库的K-最近邻算法和误差自回归法等校正方法,并结合数字高程模型(DEM)等技术,开发了洪水预报及预警系统,为水利工程的防洪决策提供了科学依据。 |
|