同类推荐
-
-
人工智能大模型数学基础
-
¥149.00
-
-
MCP技术全解析：从架构原理到多场景应用实战
-
¥99.00
-
-
MCP技术全解析：从架构原理到多场景应用实战
-
¥99.00
-
-
MCP技术全解析：从架构原理到多场景应用实战
-
¥99.00
-
-
少年AI探索家:孩子学AI从这本书开始
-
¥128.00
-
-
少年AI探索家:孩子学AI从这本书开始
-
¥128.00
-
-
少年AI探索家:孩子学AI从这本书开始
-
¥128.00
-
-
深度学习实践:基于TensorFlow及PyTorch…
-
¥68.00
-
-
AI即未来：普通人用好人工智能的18大工作场景
-
¥69.00
-
-
AI即未来：普通人用好人工智能的18大工作场景
-
¥69.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
机器学习与储层四维建模
|
| ISBN： | 9787511472830 |
定价： | ￥82.00 |
| 作者： | 潘少伟著 |
出版社： | 中国石化出版社 |
| 出版时间： | 2024年07月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 214页 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
1
|
泰安展厅库
|
2026-02-06
|
|
其它供货商库存合计
|
487
|
|
2026-02-05
|
图书简介 | | 本书共分为7章。第1章阐述了本书撰写的基本背景；第2章总结了国内外储层四维建模研究的现状；第3章首先介绍了人工智能、机器学习和深度学习之间的关系，其次阐述了机器学习和深度学习中包含的主要方法；第4章总结了本书所研究区域的油藏地质特征；第5章详细讨论了如何结合深度学习中的Attention-LSTM方法、三维地质建模技术，来构建储层参数的四维地质模型；第6章分析了剩余油的宏观分布特征、分布模式及其控制因素；第7章对本书的研究内容进行了总结，并对以后在该领域进一步的研究方向进行了展望。 |
|