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图书信息
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人工智能与模式识别
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| ISBN： | 9787302672609 |
定价： | ￥65.00 |
| 作者： | 陈浩[等]编著 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2024年09月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 262页 |
中图法： | TP18 |
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2026-02-02
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图书简介 | | 模式识别是人工智能技术的重要分支，也是实现机器智能的重要手段。本书作为该领域的人门教材，介绍了各类典型的模式识别的理论与方法。全书共10章。第1章为绪论；第2-5章介绍与模式识别相关的人工智能基础知识，包括智能Agent、确定性知识表示与推理、搜索策略、智能优化算法等；第6章介绍特征提取与选择方法，应用于模式识别中的预处理过程；第7-10章介绍各种典型的模式识别模型和算法，包括基于判别函数的分类方法、基于概率的分类方法、人工神经网络，以及聚类分析。 |
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