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图书信息
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大数据挖掘导论与案例
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| ISBN： | 9787111755944 |
定价： | ￥79.80 |
| 作者： | 米红娟[等]编著 |
出版社： | 机械工业出版社 |
| 出版时间： | 2024年07月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 408页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | TP274 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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39
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库区7/样本7
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2025-12-21
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其它供货商库存合计
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126
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2025-12-19
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图书简介 | | 本书旨在提供一个比较全面且实用的关于大数据挖掘基本概念、方法、工具、技术及应用的指南。本书共9章，包含3部分内容。第1部分介绍大数据挖掘的基础知识、概念和方法，包括大数据的概念、发展阶段和特征，大数据挖掘的概念、标准过程模型、主要任务等内容。第2部分重点介绍具体工具与技术，包括Python的基本语法、NumPy工具包、Pandas工具包和Matplotlib绘图，以及Hadoop中的MapReduce框架和Spark大数据处理技术等。第3部分为数据挖掘案例，包括关于分类、聚类、关联规则挖掘等应用主题的案例，每个案例都展示了一个数据挖掘项目的具体过程和细节，个别案例还给出了Python的实现方法与代码。 |
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