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图书信息
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人工智能的数学基础:数据之本
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| ISBN： | 9787302627357 |
定价： | ￥168.00 |
| 作者： | 于江生著 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2024年08月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 560页 |
中图法： | TP18;O29 |
相关供货商
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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2
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读买4/库区4
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2026-02-05
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其它供货商库存合计
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123
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2026-02-02
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图书简介 | | 本书以费舍尔和内曼这两位统计学大师的统计思想之争为主线，介绍了数理统计学和统计机器学习的主要成就，以及在人工智能中的一些应用和计算机实践。全书共分四部分：第一部分是数理统计学简史(第1-2章)，介绍了数理统计学莫基人费舍尔和内曼的学术成就、数理统计学的发展历程。第二部分是经典统计学(第3-6章)，介绍了统计学的基本概念、参数估计理论、假如设检验、回归分析与方差分析，第三部分是现代统计学(第7-9章)，介绍了多元统计分析(如核方法、特征工程、聚类、分类等)、里最大化算法、时间序列分析等内容。第四部分是附录，介绍了常用科学计算软件(R、Maxima、GnuPlot)、最优化方法、核密度估计、再生核希尔伯特空间、张量分析等知识。 |
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