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图书信息
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人工智能在机械电子设备寿命预测及状态估计领域的应用
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| ISBN： | 9787577305974 |
定价： | ￥49.00 |
| 作者： | 刘月峰著 |
出版社： | 郑州大学出版社 |
| 出版时间： | 2024年12月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 210页 |
中图法： | TN802-39 |
相关供货商
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供货商名称
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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泰安展厅库
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2026-11-13
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其它供货商库存合计
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2026-08-06
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图书简介 | | 航空发动机及锂电池是飞机和电动汽车中的重要机械电子设备，对其寿命和状态进行准确的估计显得尤为重要。同时深度学习作为人工智能机器学习研究领域的一种新兴方法，目前已被广泛应用于实际生活当中。因此我们将人工智能深度学习方法与机械电子设备相结合，分别从航空发动机寿命预测、锂电池寿命预测和锂电池状态估计等多种实际问题出发阐述了人工智能在机械电子设备寿命预测及状态估计领域的具体应用。 |
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