同类推荐
-
-
微积分
-
¥68.00
-
-
微积分进阶
-
¥69.00
-
-
时滞偏微分系统的边界控制
-
¥109.00
-
-
复变函数与积分变换
-
¥35.00
-
-
复变函数与积分变换
-
¥35.00
-
-
复变函数与积分变换
-
¥35.00
-
-
基本分析讲义:第一卷:上册:单变量理论
-
¥79.00
-
-
实分析与复分析
-
¥89.00
-
-
微积分:智媒体版
-
¥50.00
-
-
数学分析历年考研真题解析:第七卷
-
¥68.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
大规模强化学习中的新型函数近似技术研究
|
| ISBN： | 9787567249363 |
定价： | ￥42.00 |
| 作者： | 吴澄编著 |
出版社： | 苏州大学出版社 |
| 出版时间： | 2024年09月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 118页 |
中图法： | O174 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
24
|
库区4/样本4
|
2025-08-27
|
|
其它供货商库存合计
|
18
|
|
2025-08-27
|
图书简介 | | 本书主要研究如何通过新型函数近似技术提升大规模强化学习器的性能。本书首先分析了传统的函数近似技术，如Tile编码与Kanerva编码在处理大规模问题性能不佳的原因，即原型冲突与不均匀的原型访问频率分布。为了解决这些问题，本书分别应用自适应Kanerva函数近似、模糊逻辑函数近似与基于粗糙集的函数近似等方法对强化学习中的函数近似方法进行改进。本书还将以上函数近似方法分别应用于强化学习中不同难度的捕食者-猎物追逐问题与认知无线电网络应用问题，以此进行验证。 |
|