同类推荐
-
-
佑安医生说肝癌
-
¥39.80
-
-
乳腺癌狙击战
-
¥98.00
-
-
脑干肿瘤外科学
-
¥288.00
-
-
脑干肿瘤外科学
-
¥288.00
-
-
脑干肿瘤外科学
-
¥288.00
-
-
肿瘤研究前沿
-
¥98.00
-
-
Tumor Boundarics in Biomedi…
-
¥298.00
-
-
妇科肿瘤放射治疗学:综合实用指南
-
¥128.00
-
-
骨髓微环境下黄酮类化合物逆转慢性髓性白血病耐药机制研究
-
¥29.00
-
-
食管癌术后吻合口瘘诊治病例精解
-
¥198.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
深度学习在肿瘤诊断中的应用
|
| ISBN： | 9787563572663 |
定价： | ￥58.00 |
| 作者： | 张征，张波，阙喜戎著 |
出版社： | 北京邮电大学出版社 |
| 出版时间： | 2024年07月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 153页 |
中图法： | R73 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
69
|
库区2/库区3/样本3
|
2025-12-22
|
|
其它供货商库存合计
|
958
|
|
2025-12-15
|
图书简介 | | 本书以面向前列腺癌的智能辅助诊断为切入点，针对医学图像标注困难、样本量少、泛化性能差等问题，分析探讨了面向医学图像数据的器官泛化分割、病灶分割分级以及病理图像分类三大主流医学图像处理任务，提出了基于元学习和域判别器的器官泛化分割算法、基于模态融合和形状学习的前列腺癌分割算法、基于图神经网络的病理图像分类算法等算法，并基于开源和私有数据集进行了大量的实验，结果显示本书所提算法均达到了领域内的领先水平。 |
|