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图书信息
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神经网络与机器学习
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| ISBN： | 9787121482106 |
定价： | ￥129.00 |
| 作者： | (加)Simon Haykin著 |
出版社： | 电子工业出版社 |
| 出版时间： | 2024年07月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 20,586页 |
中图法： | TP183;TP181 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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17
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库区13/泰安展厅库/样本13
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2026-03-22
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其它供货商库存合计
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609
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2026-03-20
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图书简介 | | 本书共16章，主要内容包括神经网络的定义、Rosenblatt感知器、回归建模、最小均方算法、多层感知器、核方法和径向基函数网络、支持向量机、正则化理论、主成分分析、自组织映射、信息论学习模型、源于统计力学的随机方法、动态规划、神经动力学、动态系统状态估计的贝叶斯滤波、动态驱动递归网络。 |
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