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图书信息
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图分析与图机器学习:原理、算法与实践
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| ISBN： | 9787111759171 |
定价： | ￥89.00 |
| 作者： | (美)维克多·李(Victor Lee)，(荷)阮福坚(Phuc Kien Nguyen)，(美)亚历山大·托马斯(Alexander Thomas)著 |
出版社： | 机械工业出版社 |
| 出版时间： | 2024年08月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 242页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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36
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库区13/库区4/库区7/样本13/样本4
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2025-12-21
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其它供货商库存合计
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232
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2025-12-19
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图书简介 | | 本书向数据科学家、数据工程师、架构师和业务分析师展示了如何使用领先的图数据库模型TigerGraph，目标是向读者介绍图数据结构、图分析和图机器学习的概念、技术和工具。三位作者介绍了涵盖多种当代业务需求的真实使用案例。读者将探索从互联数据中获取价值的三阶段方法：连接、分析和学习。几乎每章的开头都列出了对应的三个方面的目标：学习图分析和机器学习的概念；用图分析解决特定问题；了解如何使用GSQL查询语言和TigerGraph图平台。 |
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