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图书信息
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机器学习与推理
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| ISBN： | 9787302668657 |
定价： | ￥75.00 |
| 作者： | 俞成浦，陈文颉，邓方编著 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2024年08月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 11,313页 |
中图法： | TP181 |
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2026-02-02
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图书简介 | | 本书内容分成两篇。第一篇介绍机器学习的主要理论和方法，包括统计决策方法、监督学习方法、无监督学习方法、深度学习方法和近似推理方法。第二篇介绍模型推理的主要理论与方法，包括静态统计模型、概率图模型、马尔可夫模型以及马尔可夫决策过程。 |
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