同类推荐
-
-
遥感数字图像处理教程（第四版）
-
¥59.00
-
-
基于深度学习的复杂场景遥感图像处理技术
-
¥128.00
-
-
基于深度学习的复杂场景遥感图像处理技术
-
¥128.00
-
-
基于深度学习的复杂场景遥感图像处理技术
-
¥128.00
-
-
遥感信息智能提取:补偿模糊神经网络理论与应用
-
¥78.00
-
-
遥感图像解译:地形要素集
-
¥98.00
-
-
遥感影像智能处理
-
¥99.80
-
-
遥感影像智能处理
-
¥99.80
-
-
遥感影像智能处理
-
¥99.80
-
-
遥感原理与应用:英文版
-
¥89.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
多源遥感影像融合:基于脉冲耦合神经网络的方法
|
| ISBN： | 9787121485602 |
定价： | ￥79.00 |
| 作者： | 李小军，徐欣钰，盖钧飞编著 |
出版社： | 电子工业出版社 |
| 出版时间： | 2024年08月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 10,134页 |
中图法： | TP751 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
1
|
库区13
|
2026-08-21
|
|
其它供货商库存合计
|
3
|
|
2026-08-06
|
图书简介 | | 本书从多源遥感成像机理和人眼视觉对影像的理解出发，研究了结合PCNN的配准算法及基于PCNN的全色影像、多光谱影像、高分辨率SAR影像、无人机航拍影像和高光谱影像等多源遥感影像融合的理论与算法。首先，简要介绍了多源遥感影像融合的起源与现状。其次，回顾了PCNN的几种常见模型。鉴于遥感影像配准是实现遥感影像像素级融合的前提，本书提出了两种基于自适应PCNN分割的遥感影像配准算法。 |
|