同类推荐
-
-
珊瑚砂地基浅基础的承载特性
-
¥79.00
-
-
深埋特大地下洞室群岩体动力特性与开挖施工关键技术
-
¥268.00
-
-
基桩动力检测理论与实践
-
¥68.00
-
-
基桩动力检测理论与实践
-
¥68.00
-
-
基桩动力检测理论与实践
-
¥68.00
-
-
土力学实践教程
-
¥28.00
-
-
土力学实践教程
-
¥28.00
-
-
土力学实践教程
-
¥28.00
-
-
土力学与地基基础
-
¥56.00
-
-
土力学
-
¥56.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
基于机器学习方法的地震液化风险分析研究与应用
|
| ISBN： | 9787522623207 |
定价： | ￥60.00 |
| 作者： | 胡记磊[等]著 |
出版社： | 中国水利水电出版社 |
| 出版时间： | 2024年04月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 118页 |
中图法： | TU435-39 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
2
|
泰安展厅库/样本4
|
2025-09-16
|
|
|
|
|
|
图书简介 | | 本书主要介绍多种监督机器学习方法在地震液化风险分析中的应用研究，包括：基于贝叶斯理论的自适应套索逻辑回归地震液化风险判别、基于响应面神经网络的触发风险预测、基于神经网络的地震液化侧移灾害风险分析、基于随机森林的地震液化沉降灾害风险分析和基于贝叶斯网络的地下结构液化上浮灾害风险分析。 |
|