同类推荐
-
-
岩石蠕变破裂多尺度演化规律研究
-
¥88.00
-
-
电渗在软土工程中的应用
-
¥60.00
-
-
透明土技术原理与应用
-
¥158.00
-
-
桩基工程技术进展:2025:2025
-
¥148.00
-
-
桩基工程技术进展:2025:2025
-
¥148.00
-
-
桩基工程技术进展:2025:2025
-
¥148.00
-
-
基坑旋切成槽复合防渗墙技术规范
-
¥38.00
-
-
溶蚀与循环荷载下岩石损伤机理及力学特性
-
¥56.00
-
-
岩石失稳监测与预警
-
¥125.00
-
-
锚固节理剪切变形特征与力学行为的多尺度表征及应用
-
¥66.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
基于机器学习方法的地震液化风险分析研究与应用
|
| ISBN: | 9787522623207 |
定价: | ¥60.00 |
| 作者: | 胡记磊[等]著 |
出版社: | 中国水利水电出版社 |
| 出版时间: | 2024年04月 |
开本: | 26cm |
| 页数: | 118页 |
中图法: | TU435-39 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
1
|
泰安展厅库
|
2026-02-03
|
|
|
|
|
|
图书简介 | | 本书主要介绍多种监督机器学习方法在地震液化风险分析中的应用研究,包括:基于贝叶斯理论的自适应套索逻辑回归地震液化风险判别、基于响应面神经网络的触发风险预测、基于神经网络的地震液化侧移灾害风险分析、基于随机森林的地震液化沉降灾害风险分析和基于贝叶斯网络的地下结构液化上浮灾害风险分析。 |
|