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图书信息
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数据驱动的个性化需求预测理论与方法
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| ISBN： | 9787030748638 |
定价： | ￥168.00 |
| 作者： | 孙见山[等]著 |
出版社： | 科学出版社 |
| 出版时间： | 2023年12月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 217页 |
装祯： | 精装 |
中图法： | TP274 |
相关供货商
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更新日期
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202
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2025-07-25
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图书简介 | | 本书系统研究数据驱动的个性化需求预测方法和应用实践，分为7章。第1章绪论，介绍用户与产品交互趋势、个性化需求预测挑战和框架；第2章讨论基于用户产品交互的预测方法，包括基本交互数据获取和增强图学习等技术；第3章和第4章分别探讨融合用户与好友、群组交五的预测方法，涵盖社交关系和群偏好反馈排序；第5章和第6章介绍会话式和沉浸式交互的预测方法，分别基于检索式会话和AR/VR技术；第7章探讨跨域交互预测方法，涉及强弱语义匹配。每章均提供应用场景实例。 |
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