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图书信息
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人工智能技术基础
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| ISBN： | 9787302664208 |
定价： | ￥55.00 |
| 作者： | 王科俊[等]编著 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2024年07月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 239页 |
中图法： | TP18 |
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2025-12-05
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图书简介 | | 本书全面介绍当前人工智能技术基础理论和方法，包括深度神经网络、知识图谱、图神经网络、生成式人工智能方法和机器学习方法5部分内容；重点介绍深度神经网络基本原理、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制和变形金刚(Transformer)，介绍知识图谱、图神经网络和生成式人工智能的基本理论与方法，最后简要介绍弱监督、自监督、迁移学习、深度强化学习、元学习和小样本学习、持续学习等机器学习方法，还介绍了大语言模型中的机器学习方法。 |
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