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图书信息
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深度学习的增广二阶优化器
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| ISBN： | 9787548759362 |
定价： | ￥88.00 |
| 作者： | 曾向荣，刘衍，钟志伟著 |
出版社： | 中南大学出版社 |
| 出版时间： | 2024年11月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 166页 |
中图法： | TP183 |
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2026-03-03
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图书简介 | | 本书围绕面向深度神经网络的增广二阶优化器展开研究，在二阶优化器的基础上，通过结合三次正则项，构建能利用高阶梯度信息的损失函数；为了避免计算完整的海森矩阵和进一步加速迭代收敛过程，提出了各类矩阵更新和动量加速规则，从而得到性能更优的增广二阶优化器。同时，面向有能耗约束和嵌入式硬件设备实施的深度估计应用，本书分别提出了投影增广二阶优化器和近端增广二阶优化器。 |
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