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图书信息
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强化学习:人工智能如何知错能改
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| ISBN： | 9787122452825 |
定价： | ￥69.80 |
| 作者： | 龚超[等]著 |
出版社： | 化学工业出版社 |
| 出版时间： | 2024年08月 |
开本： | 21cm |
| 页数： | 234页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | TP18-49 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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16
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库区13/库区4/样本13
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2025-10-22
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其它供货商库存合计
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500
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2025-10-22
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图书简介 | | 本书包含强化学习方向的基础知识，如动态规划、时序差分等，让读者在开始学习时对强化学习有初步的认识；之后，通过对马尔可夫决策过程及贝尔曼方程的解读，逐渐过渡到强化学习的关键内容；同时，本书也重点解析了策略迭代与价值迭代两种核心算法，也对蒙特卡洛方法、时序差分算法、深度强化学习及基于策略的强化学习算法进行了深度剖析。本书内容结构完整、逻辑清晰、层层递进，并配有相关实例与代码，让读者在阅读学习过程中能够加深理解。 |
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