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图书信息
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深度强化学习
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| ISBN： | 9787302659792 |
定价： | ￥79.80 |
| 作者： | (荷)阿斯克·普拉特(Aske Plaat)著 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2024年06月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 254页 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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48
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库区4/库区7/样本4/样本7
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2026-06-16
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其它供货商库存合计
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500
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2026-06-16
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图书简介 | | 近年来，深度强化学习成为关注的热点。在自动驾驶、棋牌游戏、分子重排和机器人等领域，计算机程序能够通过强化学习，理解以前被视为超级困难的问题，取得了令人瞩目的成果。在围棋比赛中，AlphaGo接连战胜樊麾、李世石和柯洁等人类冠军。深度强化学习从生物学和心理学领域的研究中受到启发。生物学激发了人工神经网络和深度学习的出现，而心理学研究人和动物如何学习，如何通过正负刺激来强化目标行为。了解了强化学习如何指导机器人行走时，我们不禁联想到儿童如何在玩中学习。动物行为和大脑结构可作为新的科学和工程蓝图。计算机似乎真正具备了人类的某些行为特征，深度强化学习技术成为实现AI梦想的核心。教育界也十分重视深度强化学习的研究进展。许多大学开设了深度强化学习课程。本书怡到好处地介绍了深度强化学习领域的技术细节。本书讲解全面，涵盖深度Q-learning的基本算法，乃至多智能体强化学习和元学习等高级主题。 |
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