同类推荐
-
-
联邦学习技术及应用
-
¥79.00
-
-
联邦学习技术及应用
-
¥79.00
-
-
联邦学习技术及应用
-
¥79.00
-
-
扣子(Coze)从入门到精通:轻松搭建AI Agent
-
¥89.90
-
-
扣子(Coze)从入门到精通:轻松搭建AI Agent
-
¥89.90
-
-
扣子(Coze)从入门到精通:轻松搭建AI Agent
-
¥89.90
-
-
Grok 4大模型原理剖析及应用开发
-
¥89.00
-
-
Grok 4大模型原理剖析及应用开发
-
¥89.00
-
-
DeepSeek即时通:提示词重塑AI生产力
-
¥79.00
-
-
大模型辅助编程
-
¥59.80
|
|
图书信息
|
|
|
基于多模态机器学习的营销视频分析——XGBoost、SHAP和GMFN的混合方法
|
ISBN: | 9787569064155 |
定价: | ¥68.00 |
作者: | 黄子窈[等]著 |
出版社: | 四川大学出版社有限责任公司 |
出版时间: | 2024年06月 |
开本: | 24cm |
页数: | 178页 |
中图法: | TP181 |
相关供货商
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
1
|
|
2025-10-09
|
图书简介 | 本书基于直播电商背景,以主播吸引粉丝效果为研究主线,从8个章节展开研究,旨在探索以下问题:直播视频中吸引粉丝效果的影响因素有哪些?这些因素影响吸引粉丝效果的中介机制是什么?如何基于直播视频预测吸引粉丝效果?通过采用定性访谈、计算机视觉和多模态机器学习的混合方法,研究基于说服知识理论的“情感、认知、技巧”维度,识别出12个吸引粉丝效果的影响变量,验证其重要性和显著性。 |
|