同类推荐
-
-
嵌入式DSP的原理与应用:基于TMS320F28335
-
¥79.00
-
-
数字信号处理
-
¥49.00
-
-
数字信号处理
-
¥49.00
-
-
数字信号处理
-
¥49.00
-
-
漫画通信前沿
-
¥59.80
-
-
漫画通信前沿
-
¥59.80
-
-
漫画通信前沿
-
¥59.80
-
-
零基础AI短视频创作一本通
-
¥89.80
-
-
无线可充电传感网中的充电调度技术
-
¥88.00
-
-
数据通信基础
-
¥189.00
|
|
图书信息
|
|
|
基于机器学习理论的通信辐射源个体识别
|
ISBN: | 9787118131185 |
定价: | ¥78.00 |
作者: | 雷迎科,刘辉著 |
出版社: | 国防工业出版社 |
出版时间: | 2024年01月 |
开本: | 24cm |
页数: | 16,215页 |
装祯: | 精装 |
中图法: | TN911.72 |
相关供货商
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
36
|
|
2025-10-14
|
图书简介 | 本书在介绍机器学习和通信辐射源个体识别的基本概念与研究现状的基础上,用机器学习领域最新的理论成果去解决通信辐射源个体识别存在的具体问题,系统阐述了流形学习、稀疏表示、深度学习、浅层学习等机器学习方法在通信辐射源个体识别中应用的最新研究成果。 |
|