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图书信息
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信息流推荐算法
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| ISBN： | 9787111754428 |
定价： | ￥109.00 |
| 作者： | 赵争超，黄帆著 |
出版社： | 机械工业出版社 |
| 出版时间： | 2024年06月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 317页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | O212.7 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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33
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库区4/库区7/样本4
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2026-11-14
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其它供货商库存合计
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157
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2026-11-13
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图书简介 | | 本书从信息流个性化推荐算法从业者的角度，阐述在资讯内容类App中，如何搭建健壮、完善的个性化推荐算法体系，如何融合产品运营的专家模型和端到端的深度学习，如何平衡短期的商业化目标和长期的用户体验，以及我们在多个行业头部平台实践的过程中遇到的典型业务问题和解决方案，对比理论推导为主的机器学习书籍，本身更偏向基于行业问题的深度思考及落地实践。 |
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