同类推荐
-
-
储能技术实验与测量
-
¥45.00
-
-
新能源时代
-
¥78.00
-
-
能源与环境经济学建模方法及其应用
-
¥78.00
-
-
能源与环境经济学建模方法及其应用
-
¥78.00
-
-
能源与环境经济学建模方法及其应用
-
¥78.00
-
-
锂想星辰:AI赋能新能源技术生态:AI-empower…
-
¥108.00
-
-
能源化工技术
-
¥35.00
-
-
3D打印技术在电化学储能中的应用
-
¥68.00
-
-
能源环境测试技术
-
¥69.00
-
-
多能互补系统柔性建模与优化
-
¥179.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
人工智能基础理论与应用:能源矿业领域
|
| ISBN: | 9787030766182 |
定价: | ¥218.00 |
| 作者: | 汤继周,李玉伟,陈胜男编著 |
出版社: | 科学出版社 |
| 出版时间: | 2024年06月 |
开本: | 26cm |
| 页数: | 308页 |
装祯: | 平装 |
中图法: | TK01 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
45
|
库区13/库区4/库区7/样本13/样本4/样本7
|
2026-06-11
|
|
其它供货商库存合计
|
16
|
|
2026-06-11
|
图书简介 | | 本书全面介绍人工智能基础理论及其在能源矿业领域应用,旨在帮助石油工程和采矿工程专业本科生掌握人工智能的基本概念、原理及其在能源行业的实际应用。内容涵盖人工智能的基础理论,包括机器学习、深度学习等,并结合石油工程和采矿工程领域的实际案例,深入探讨人工智能在能源勘探、开采、生产和管理等多个方面的应用。 |
|