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图书信息
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数据挖掘算法实践与案例详解
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| ISBN： | 9787111760696 |
定价： | ￥59.00 |
| 作者： | 丁兆云[等]著 |
出版社： | 机械工业出版社 |
| 出版时间： | 2024年07月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 174页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | TP274 |
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531
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2026-10-23
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图书简介 | | 本书从实践的角度，以案例为牵引，介绍了数据挖掘的流程、常用的模型和算法等，并给出代码实现。内容包括数据挖掘的定义和分类、数据分类、特征选择、数据清洗、数据转换、数据降维、不平衡数据分类、回归分析、聚类、Apriori算法、KNN分类、支持向量机、神经网络分类、集成学习，并给出多个综合案例，帮助读者掌握数据挖掘技术。 |
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