同类推荐
-
-
DeepSeek高效数据分析:从数据清洗到行业案例
-
¥89.00
-
-
智能客服系统构建与应用——以DeepSeek为例
-
¥56.00
-
-
智能机电系统PHM
-
¥168.00
-
-
BeamDojo原理与应用实践:构建具身智能系统
-
¥109.00
-
-
数据资产增值运营:从数据治理到数据资产入表和运营
-
¥89.00
-
-
大数据技术与应用实验指导书
-
¥59.00
-
-
机器人传感器及其信息融合技术
-
¥49.00
-
-
机器人传感器及其信息融合技术
-
¥49.00
-
-
机器人传感器及其信息融合技术
-
¥49.00
-
-
数据思维与大数据基础
-
¥59.80
|
|
图书信息
|
|
|
数据挖掘算法实践与案例详解
|
ISBN: | 9787111760696 |
定价: | ¥59.00 |
作者: | 丁兆云[等]著 |
出版社: | 机械工业出版社 |
出版时间: | 2025年01月 |
开本: | 26cm |
页数: | 174页 |
装祯: | 平装 |
中图法: | TP274 |
相关供货商
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
北京人天书店有限公司
|
36
|
库区4/样本4
|
2025-10-20
|
|
|
|
|
图书简介 | 本书从实践的角度,以案例为牵引,介绍了数据挖掘的流程、常用的模型和算法等,并给出代码实现。内容包括数据挖掘的定义和分类、数据分类、特征选择、数据清洗、数据转换、数据降维、不平衡数据分类、回归分析、聚类、Apriori算法、KNN分类、支持向量机、神经网络分类、集成学习,并给出多个综合案例,帮助读者掌握数据挖掘技术。 |
|