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图书信息
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算法分析进阶:超越最坏情况分析
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| ISBN： | 9787111760184 |
定价： | ￥179.00 |
| 作者： | (美)蒂姆·拉夫加登(Tim Roughgarden)编著 |
出版社： | 机械工业出版社 |
| 出版时间： | 2024年10月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 17,529页 |
中图法： | TP301.6 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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43
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库区4/库区7/样本4/样本7
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2025-12-21
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其它供货商库存合计
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500
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2025-12-19
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图书简介 | | 本书源于斯坦福大学的研究生课程，由40位学者联袂撰写，旨在推广最坏情况分析的替代方法，以及这些方法的应用，包括聚类、线性规划和神经网络训练等。书中涵盖算法分析领域的各个方面，强调重要的模型和研究成果。本书首先讨论对最坏情况分析的改进，然后介绍确定性数据模型、半随机模型、平滑分析，最后介绍这些理论在机器学习、统计学等领域的应用，大部分章节以开放式的研究方向以及适合课堂教学的练习题作为结束。 |
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