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图书信息
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人工智能与机器学习实训教程,初级
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| ISBN： | 9787564396541 |
定价： | ￥32.00 |
| 作者： | 唐鹏[等]编著 |
出版社： | 西南交通大学出版社 |
| 出版时间： | 2024年04月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 151页 |
中图法： | TP18 |
相关供货商
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更新日期
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其它供货商库存合计
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487
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2026-03-02
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图书简介 | | 本书内容包括：第一部分包括第1章-第3章，介绍实验的准备工作，主要包括Python语言、Anaconda发行版、JupyterNotebook交互式计算环境、Markdown语法等基础概念和使用方法。第二部分包括第4章-第8章，介绍Python语言及其科学计算相关库的使用。其中，科学计算相关库包括NumPy和SciPy科学计算库、Matplotlib数据可视化库、Pandas数据分析工具和SymPy符号运算库等。第三部分包括第9章-第14章，介绍以符号主义为代表的经典人工智能技术，包括状态空间搜索、图的遍历、最短路径算法、AI搜索算法、对抗搜索算法和基于Neo4J的知识图谱构建。第四部分包括第15章-第21章，介绍以scikit-learn为基础的机器学习算法。实验内容包括K-means、PCA、KNN、线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯等机器学习经典算法。第五部分包括第22章-第26章，介绍基于PyTorch的深度学习框架和应用，包括张量Tensor的概念和使用、神经网络的构建和训练及各种经典的主干网络等。第六部分包括第27章和第28章，旨在介绍轨道交通应用实践中的智能信息处理问题，引导学生开展面向轨道交通应用的综合性实践。 |
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