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图书信息
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机器学习基础及应用
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| ISBN： | 9787516533093 |
定价： | ￥59.80 |
| 作者： | 谭立新，池永胜，江保民主编 |
出版社： | 航空工业出版社 |
| 出版时间： | 2023年04月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 296页 |
中图法： | TP181 |
印次： | 2024.02重印 |
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4502
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2026-07-28
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图书简介 | | 本书通过通俗易懂的语言、丰富多样的案例，系统地介绍了当前热门的机器学习经典算法，并通过Python语言的Sklearn机器学习库对算法进行了实现。全书共11个项目，内容涵盖搭建机器学习开发环境、训练线性回归预测模型、使用逻辑回归进行分类、使用k近邻算法实现分类与回归、使用朴素贝叶斯算法训练分类器、使用决策树算法实现分类与回归、使用支持向量机实现图像识别、构建集成学习模型、聚类、使用人工神经网络实现图像识别、真假钞票鉴别。 |
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