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图书信息
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多模态大模型:算法、应用与微调:algorithms, applications, and fine-tuning
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| ISBN： | 9787111754886 |
定价： | ￥119.00 |
| 作者： | 刘兆峰著 |
出版社： | 机械工业出版社 |
| 出版时间： | 2024年06月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 404页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | TP18 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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55
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库区13/库区4/样本13/样本4/样本7
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2025-12-22
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其它供货商库存合计
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500
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2025-12-22
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图书简介 | | 本书分为两篇：第一篇算法原理：详细介绍了先进的深度学习模型，包括Transformer、GPT系列、深度生成模型，从基本架构、训练方法到特定应用，包括但不限于Seq2Seq结构、位置编码、注意力机制、残差连接、变分自编码器、GAN、ViT、CLIP、Stable Diffusion、各模型训练实践的知识点。此外，探讨了预训练模型的涌现能力、模型参数和通信数据量的估算，以及分布式训练的各种技术，如数据并行、模型并行和混合精度训练等。第二篇应用实战：聚焦于深度学习模型的实际应用，特别是文本和图像生成，以及代码生成的应用实战。通过具体实战项目，如利用Stable Diffusion进行图像生成和Code Llama进行代码生成，提供了微调技术的详细细节等。 |
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