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图书信息
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基于医学影像和基因数据的肺癌辅助诊断方法研究
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| ISBN： | 9787523514276 |
定价： | ￥42.00 |
| 作者： | 董云云著 |
出版社： | 科学技术文献出版社 |
| 出版时间： | 2024年05月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 135页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | R734.204 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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38
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库区4/样本4
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2025-10-21
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其它供货商库存合计
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132
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2025-10-14
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图书简介 | | 本书作者通过多年的理论研究及项目实践，聚焦于肺癌的智能诊断方法研究，突出了多角度分析肺癌的重要性。提出了针对早期肺癌的多种创新方法，包括基于影像数据的辅助诊断、基于机器学习算法的自动分型和分期，以及利用CT影像预测基因突变的潜力。主要内容包括基于超体素3D区域增长肺结节分割方法，基于DNA甲基化进行细粒度的肺腺癌亚型分类模型，基于多组学基因数据的改进的多级加权深度森林模型，多通道多任务的深度学习模型等。 |
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