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图书信息
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深度学习基础
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| ISBN： | 9787519887742 |
定价： | ￥128.00 |
| 作者： | (美)尼钦·巴杜马(Nithin Buduma)，(美)尼基尔·巴杜马(Nikhil Buduma)，(美)乔·帕帕(Joe Papa)著 |
出版社： | 中国电力出版社 |
| 出版时间： | 2024年05月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 11,374页 |
中图法： | TP181 |
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2026-07-24
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图书简介 | | 本书共13章，内容包括：深度学习线性代数入门、概率论基础、神经网络、训练前馈神经网络、用PyTorch实现神经网络、超越梯度下降、卷积神经网络、嵌入和表示学习、序列分析模型、生成模型、模型解释方法、记忆增强神经网络、深度强化学习。 |
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