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图书信息
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机器学习之数学基础：概率统计与算法应用
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| ISBN： | 9787522622446 |
定价： | ￥69.80 |
| 作者： | 朱宁著 |
出版社： | 中国水利水电出版社 |
| 出版时间： | 2024年06月 |
开本： | 21cm |
| 页数： | 12,246页 |
中图法： | TP181;O211 |
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403
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2026-01-30
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图书简介 | | 本书共10章，涵盖的主要内容：机器学习概述；为什么机器学习需要概率论；概率的定义；集合和事件；独立性；概率的性质；常见的计算概率方法；离散型和连续型概率分布；离散型和连续型概率分布的期望值、方差与标准差；几种常见的离散型和连续型概率分布；条件概率；联合概率；边缘概率；贝叶斯理论；随机过程简介；马尔可夫链；隐马尔可夫模型；高斯过程；常见的机器学习Python库；机器学习分类算法和回归算法简介；概率论在分类算法和回归算法中的应用；常见的分类算法和回归算法；强化学习简介；有趣的机器人游戏；GAN；图片风格转换。 |
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