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图书信息
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线性代数与数据学习
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| ISBN： | 9787302636403 |
定价： | ￥138.00 |
| 作者： | (美)吉尔伯特·斯特朗(Gilbert Strang)著 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2024年06月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 12,371页 |
中图法： | O151.2;TP181 |
相关供货商
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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5
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读买3/库区3/库区4/样本3/样本7
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2026-04-06
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其它供货商库存合计
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487
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2026-04-03
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图书简介 | | 本书是深度学习的导论，全面介绍机器学习的数学基础，阐述架构神经网络的核心思想，主要内容包括线性代数的重点、大规模矩阵的计算、低秩与压缩传感、特殊矩阵、概率与统计、最优化、数据学习等。本书可作为数据科学方向的数学基础课程教材，也可供人工智能、深度学习领域的科研人员和工程技术人员参考。 |
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