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图书信息
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深度学习数据与算法安全及其应用
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| ISBN： | 9787030771544 |
定价： | ￥280.00 |
| 作者： | 陈晋音[等]著 |
出版社： | 科学出版社 |
| 出版时间： | 2024年03月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 416页 |
中图法： | TP393.08 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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10
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库区4/库区7/样本4
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2025-10-25
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其它供货商库存合计
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35
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2025-10-24
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图书简介 | | 本书聚焦人工智能数据与算法安全问题，主要介绍面向深度学习模型的攻防安全理论、技术及其应用。全书共7章。第1章介绍人工智能的基本概念与应用，以及人工智能安全技术现状。第2章介绍深度学习的背景知识，从模型性能、可解释性、鲁棒性、隐私性和公平性等多个角度，详细探讨深度学习模型的可信理论。第3、4章深入研究深度学习模型所面临的安全威胁，包括对抗攻击、中毒攻击、隐私窃取攻击和偏见操控攻击，以及相应的检测和防御方法，并将这些算法应用于联邦学习和强化学习场景中。第5章探讨深度学习模型的测试与评估方法，包括可靠性评估和潜在缺陷检测，并在实际场景中展示应用案例。第6章介绍攻防方法在图像识别、图数据挖掘、电磁信号识别和自然语言处理领域的应用。最后，在第7章中提供不同复杂程度的数据与算法安全实践案例，以帮助读者更好地理解和应用所学知识。 |
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