同类推荐
-
-
遥感原理与应用:英文版
-
¥89.00
-
-
遥感图像解译:地形要素集
-
¥98.00
-
-
高光谱遥感图像处理方法与应用
-
¥199.00
-
-
高光谱遥感图像处理方法与应用
-
¥199.00
-
-
高光谱遥感图像处理方法与应用
-
¥199.00
-
-
图谱关联触发感知系统技术与应用
-
¥128.00
-
-
图谱关联触发感知系统技术与应用
-
¥128.00
-
-
图谱关联触发感知系统技术与应用
-
¥128.00
-
-
遥感影像智能处理
-
¥99.80
-
-
遥感影像智能处理
-
¥99.80
|
|
图书信息
|
|
|
|
基于深度属性学习的光学遥感图像分类研究
|
| ISBN: | 9787563572281 |
定价: | ¥49.00 |
| 作者: | 许文嘉,王洋,张源奔著 |
出版社: | 北京邮电大学出版社 |
| 出版时间: | 2024年05月 |
开本: | 24cm |
| 页数: | 161页 |
中图法: | TP751 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
4
|
|
2026-08-06
|
图书简介 | | 本书共分为8章,重点研究了基于深度属性学习的光学遥感图像分类方法,如基于属性学习预测的细粒度遥感目标分类、基于多源属性学习的细粒度遥感场景分类、基于属性建模迁移的少样本遥感图像分类、基于视觉属性自动化标注的零样本遥感图像场景分类等。对于每种典型的遥感图像分类方法,从研究者的角度,详细地介绍了其研究背景、问题描述、算法模型、实验结果等。 |
|