同类推荐
-
-
实用化连续变量量子密钥分发系统
-
¥98.00
-
-
实用化连续变量量子密钥分发系统
-
¥98.00
-
-
实用化连续变量量子密钥分发系统
-
¥98.00
-
-
相关免疫函数和bent函数的分析与构造
-
¥32.00
-
-
短视频身体叙事的实践与批判
-
¥99.00
-
-
短视频身体叙事的实践与批判
-
¥99.00
-
-
短视频身体叙事的实践与批判
-
¥99.00
-
-
鸿蒙Flutter开发实战
-
¥79.00
-
-
AI时代的App用户体验提升
-
¥78.00
-
-
无线信道测量与建模:从基础理论到6G
-
¥139.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
基于深度学习的空时分组码识别理论与技术
|
| ISBN: | 9787118131727 |
定价: | ¥88.00 |
| 作者: | 闫文君等著 |
出版社: | 国防工业出版社 |
| 出版时间: | 2024年06月 |
开本: | 24cm |
| 页数: | 129页 |
装祯: | 精装 |
中图法: | TN911.22 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
38
|
|
2026-06-10
|
图书简介 | | 本书主要介绍了STBC、STBC-OFDM和SFBC-OFDM三种信号的深度学习识别技术,从研究对象和技术路径的基础理论出发,对每类信号的预处理方式、数据集构建方法、深度学习模型架构都进行了详细的描述,并基于仿真数据对各种识别方法进行验证,给出了每种信号的识别流程。本书从深度学习技术在编码识别领域潜力的角度出发,给出了由此产生的针对信道编码识别技术的思考,以期对相关领域的专家学者带来启发。 |
|