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图书信息
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人工智能和深度学习导论
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| ISBN： | 9787115584083 |
定价： | ￥69.80 |
| 作者： | (美)奥斯瓦尔德·坎佩萨托(Oswald Campesato)著 |
出版社： | 人民邮电出版社 |
| 出版时间： | 2024年02月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 182页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | TP181 |
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11
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2026-04-06
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图书简介 | | 本书首先介绍了人工智能的基础知识，然后分别介绍了机器学习、深度学习、自然语言处理和强化学习中的重点概念和实践过程，包含逻辑斯蒂回归、k最近邻、决策树、随机森林、支持向量机、卷积神经网络、循环神经网络、长短期记忆、自动编码等。作为理论部分的补充，本书给出了基于Keras的代码示例。此外，本书的附录部分还分别简单介绍了Keras、TensorFlow和Pandas等人工智能相关的工具。 |
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