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图书信息
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卷积神经网络与图像分类
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| ISBN： | 9787563572274 |
定价： | ￥65.00 |
| 作者： | 张太红主编 |
出版社： | 北京邮电大学出版社 |
| 出版时间： | 2024年05月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 328页 |
中图法： | TP751 |
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2026-01-26
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图书简介 | | 本书共分为十一章，涉及九个用于图像分类的著名卷积神经网络模型，分别是：LeNet-5(识别手写数字)、AlexNet(宠物猫狗识别)、VGG(表情识别)GoogleNet(车辆品牌识别)、ResNet(宠物猫狗品种识别)、MobileNet(新疆苹果品种识别)、SqueezeNet(西红柿病害识别)、SqueezeNext(新疆葡萄干品种识别)、EfficientNet(新疆核桃品种识别)和72种乌鲁木齐常见蔬菜图像分类研究，另外一章是安卓程序开发项目：手写数字识别安卓App。 |
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