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图书信息
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Ray分布式机器学习：利用Ray进行大模型的数据处理、训练、推理和部署
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| ISBN： | 9787111753384 |
定价： | ￥99.00 |
| 作者： | (德)马克斯·普佩拉(Max Pumperla)，(美)爱德华·奥克斯(Edward Oakes)，(美)理查德·廖(Richard Liaw)著 |
出版社： | 机械工业出版社 |
| 出版时间： | 2024年05月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 237页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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52
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库区4/库区7/样本13/样本4
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2025-10-25
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其它供货商库存合计
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150
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2025-10-24
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图书简介 | | 本书展示了如何使用Ray构建机器学习应用程序，介绍了Ray如何融入当前的机器学习工具，以及Ray如何与这些工具紧密集成。本书前3章介绍了Ray作为分布式Python框架的基础知识，并提供了应用示例；第4-10章介绍了Ray高级库(Ray RLlib、Ray Tune、Ray Dataset、Ray Train、Ray Serve、Ray Cluster、Ray AIR)，并展示如何使用高级库创建应用程序；第11章对Ray的生态进行了总结，并指导读者继续学习。 |
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