同类推荐
-
-
AI工具超易上手：Kimi+百度文心+豆包+通义千问+…
-
¥79.00
-
-
豆包AI智能应用实战一本通
-
¥78.00
-
-
豆包AI智能应用实战一本通
-
¥78.00
-
-
豆包AI智能应用实战一本通
-
¥78.00
-
-
AI助力开发:Trae+CodeWhisperer+D…
-
¥79.00
-
-
AI助力开发:Trae+CodeWhisperer+D…
-
¥79.00
-
-
AI助力开发:Trae+CodeWhisperer+D…
-
¥79.00
-
-
智能时代的伦理与法律:人工智能治理的多元视角:plur…
-
¥65.00
-
-
人工智能算法从基础到实战
-
¥99.00
-
-
人工智能通识与应用
-
¥39.80
|
|
图书信息
|
|
|
|
多智能体协同:强化学习方法:a reinforcement learning approach
|
| ISBN： | 9787118129892 |
定价： | ￥118.00 |
| 作者： | (印)阿鲁普·库马尔·萨杜(Arup Kumar Sadhu)，(印)阿米特·科纳尔(Amit Konar)著 |
出版社： | 国防工业出版社 |
| 出版时间： | 2024年03月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 16,248页 |
装祯： | 精装 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
2
|
库区7
|
2025-12-22
|
|
其它供货商库存合计
|
500
|
|
2025-12-22
|
图书简介 | | 本书系统介绍了基于强化学习的多智能体协同技术，涉及进化算法、纳什均衡等相关主题，讨论了基于强化学习的多智能体协同理论、一致性学习算法、基于协同Q学习算法的多智能体规划技术等，研究了ICFA方法的优越性，将计算时间和结果准确性作为指标进行考核，在多机器人实时携杆问题中验证了算法的有效性。并给出了针对多机器人协同问题的应用实例。本书不仅包含多智能体强化学习协同研究的最新进展，而且提供了一种相对于传统方法更加高效的技术路线，并根据未来的研究趋势分析本书的应用前景。 |
|