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图书信息
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基于深度学习的数字图像修复技术
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| ISBN： | 9787566021533 |
定价： | ￥116.00 |
| 作者： | 张萌萌，秦佳著 |
出版社： | 中央民族大学出版社 |
| 出版时间： | 2024年05月 |
开本： | 21cm |
| 页数： | 451页 |
中图法： | TN911.73 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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11
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库区4/样本13/样本4
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2025-10-16
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其它供货商库存合计
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300
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2025-10-10
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图书简介 | | 图像修复是图像处理领域的重要研究方向之一，它旨在通过利用受损图像中的已知信息，恢复丢失区域的内容。近几年，随着深度学习技术的发展，图像修复无论在视觉效果上，还是修复结果的准确性上，都取得了突破性的进展，并且在文物保护、老照片修复、影视特效制作以及图像目标移除等领域得到了广泛应用。本书将介绍图像修复的基础理论知识、传统图像修复的方法，并着重介绍当前国际前沿的研究成果。 |
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