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图书信息
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小样本机器学习Python算法与实践
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| ISBN： | 9787518366705 |
定价： | ￥99.00 |
| 作者： | 丁继才等著 |
出版社： | 石油工业出版社 |
| 出版时间： | 2024年01月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 253页 |
中图法： | TP312PY;TP181 |
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153
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2026-01-29
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图书简介 | | 本书共分7章，分别是小样本问题与机器学习综述、数据预处理和分析、数据增强传统机器学习算法、不完全监督学习、迁移学习和元学习。其中第1章主要涉及小样本问题总体解决思路和机器学习框架；第2章针对机器学习数据预处理和分析；第3章主要包括传统数据增强和基于深度学习的数据增强；第4章集中介绍传统机器学习领域解决小样本问题的常用算法；第5章至第7章除主动学习和传统半监督学习外集中介绍深度学习领域小样本算法。 |
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