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图书信息
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非平衡数据分类理论与方法
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| ISBN： | 9787030774989 |
定价： | ￥120.00 |
| 作者： | 翟俊海著 |
出版社： | 科学出版社 |
| 出版时间： | 2024年04月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 205页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | TP274 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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56
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库区4/样本4
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2025-10-22
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其它供货商库存合计
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202
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2025-10-22
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图书简介 | | 在实际应用中，需要处理的数据常常具有类别不平衡的特点。例如，用于信用卡欺诈检测、垃圾邮件过滤、机械故障诊断、疾病诊断、极端天气预测预报等的数据都是类别非平衡数据，研究非平衡数据分类问题具有重要意义和实际应用价值，引起机器学习领域研究人员的广泛关注。本书结合作者团队在非平衡数据分类中的研究成果，系统介绍非平衡数据分类的理论基础、模型评价、数据级方法、算法级方法和集成学习方法。 |
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