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图书信息
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数据挖掘与机器学习
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| ISBN： | 9787113310516 |
定价： | ￥59.80 |
| 作者： | 苏叶健，黄伟，唐美霞主编 |
出版社： | 中国铁道出版社有限公司 |
| 出版时间： | 2024年03月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 286页 |
中图法： | TP274;TP181 |
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591
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2025-09-16
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图书简介 | | 本书以项目为导向，介绍数据挖掘与机器学习的流程和Python数据分析库的应用，讲解利用Python解决实际问题的方法。项目一介绍搭建数据挖掘与机器学习的编程环境；项目二利用农产品信息可视化分析项目介绍NumPy、pandas与Matplotlib库的应用；项目三至项目八利用真实项目，介绍线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、朴素贝叶斯、K近邻、聚类分析、神经网络；项目九结合之前所学的数据挖掘与机器学习技术，进行企业综合案例数据分析。 |
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